Одним из таких новшеств стала метрика Proxima, включающая в себя абсолютно разноплановые аспекты, такие как принятие и интерес аудитории, коммерция и другие.
Данное нововведение делает основной упор на качество, основным параметром которого является аспект экспертности, учитывающийся Яндексом при сортировке сайтов в разных областях, таких как финансы, инвестиции, медицина и юриспруденция. Это делается для того, чтобы было проще пользователям понимать те области, которые сложны, и получать грамотные ответы по запросам, вызывающие доверие.
Также эти аспекты в последующем стали применяться и в ключевых запросах, в основном связанных с навигацией.
Другие тематики также будут охвачены ранжированием в данных аспектах и в будущем.
Немаловажными являются показатели ценности и важности пользователя, они же – основные сигналы при системе ранжировании, которые организация начала учитывать совсем с недавнего времени. Стоит обратить внимание на то, что сайты не несущие ценности для пользователя, автоматически находятся в опасности.
С помощью данных вопросов можно проверить ценность сайта для пользователя:
1. Какого уровня экспертиза поставщика или автора услуги?
2. Выделяется ли данный ресурс среди подобных для пользователей?
3. Возможно ли было появление данного сайта при отсутствии поисковых машин?
Нововведение Яндекса – сигналы «антикачества», способствующие понижению сайтов в поиске. Многие вебмастера уже оценили это новшество, отметив то, что им поступили письма от Яндекса сообщающие о подозрительных действиях сайта, а также получили понижение позиций своих сайтов в поиске.
Этот алгоритм включили в систему ранжирования, Яндекс автоматически будет отслеживать несоответствие качества и понижать сайты за незаконные действия.
Отдельно руководитель отдела Яндекс отметил метрику качества Профицит, которая используется при поиске. Ее суть заключается в том, чтобы решать задачу пользователя, для этого в нее встраивается логика.
Профицит выступает основным маркером успешности решения поставленной пользователем задачи, заданной при поиске. Результатом является вычисление суммы результатов взаимодействий с элементами, использовавшимися при постановке поисковой задачи.
Соответственно, увеличению профицита способствуют отличные показатели взаимодействий, уменьшению профицита неудовлетворительные, они влияют на аттрактивность элемента.
Proxima не имеет той чувствительности к элементам и не имеет возможности дать общую оценку взаимодействия с пользователем. Следовательно, необходима новая система, которую как раз таки и представляет метрика Профицит, способная дать интегральную оценку.
